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一篇文章告诉你 什么是虹膜识别 以及它与你何干

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感谢好莱坞,以下场景一直被认为是未来的一部分:一个老板级人物看起来平静或慌乱地进入神秘的部门,如实验室。他只需要“看屏幕”即可自由行动。然而,今天,如果你仍然认为科幻小说中的虹膜识别是遥不可及的,那么阅读这篇文章对你来说可能是必要的。

事实上,虹膜识别并不是一个新生事物。基于虹膜扫描识别身份的理论认知可以追溯到20世纪30年代,并在20世纪90年代逐渐商业化。现在它也被应用于金融,政府,机场以及军事和其他现实看起来像“神秘部门”的地方。但正如您所知,人类历史的潜在驱动力始终是技术和允许技术广泛传播的业务。遵循计算机,互联网和智能手机等颠覆性技术的类似步骤,虹膜识别现在处于特定领域。晋升为一般消费群体。最直观的例子当然是三星Galaxy Note7,这是第一次将虹膜识别技术添加到真正的主流旗舰智能手机中。

在很多人看来,考虑到三星在手机产业链中的控制和吸引力,虹膜识别的紧迫性不同于去年的富士通ARROWS NX F-04G和微软Lumia 950XL这样的小众模特(如识别)时间)。龙),三星的进入有望发挥一定的推动力据报道,三星的参与甚至使得该公司的股票再次红色相关虹膜识别。

技术的成熟当然是另一种。多年来,人类一直渴望“准确地识别身份”,并且有理由相信,将来,告诉机器“谁是谁”安全是越来越重要的。

在这种情况下,至少虹膜识别似乎可以做得更多。

你唯一的

一般来说,在所有传统的生物识别技术(包括指纹,面部,虹膜,声音,掌纹等)中,由于虹膜本身的准确性,防伪性,独特性和稳定性,主流学者通常认为虹膜是指纹或面部识别是更“先进”的识别方法。应该知道,与0.8%的指纹相比,2%的面部假阳性率,虹膜识别率低至误识别率的百万分之一似乎几乎没有令人困惑。

虹膜究竟是什么?人眼的结构由三部分组成:巩膜,虹膜和瞳孔。虹膜是另外两个之间的环形部分。它属于眼球的中间层,负责自动调整瞳孔的大小以适应不同的照明环境。交叉细丝,斑点和条纹等细微差别构成了虹膜的大量独特信息特征,因此具有一些固有的不可再现性(顺便说一下,虹膜的独特性也存在于同一个卵子中,在双胞胎中,后者具有非常高程度的DNA信息重叠,其复杂性远远超过当今智能手机中流行的指纹识别。研究表明,虹膜识别精度是指纹识别的10,000倍。

可以想象,无论照片,假眼,甚至隐形眼镜,小的动态特性使锻造的虹膜几乎不可能,至少现在是这样。 (对,当眼球被剥离时,虹膜会被瞳孔放大。失去活动),几乎没有办法欺骗机器对主人虹膜的信任。

极强的稳定性是虹膜用于生物识别的另一种武器。在胎儿发育阶段任何人发育后,虹膜终身保持不变,并且几乎不受外部环境的干扰。在眼睑的保护下,它不容易受到创伤,更重要的是,它似乎是,例如,粉红色的眼睛。白内障,青光眼,沙眼结膜炎和近视手术不能影响虹膜自身的质地。这意味着当指纹解锁时,光圈不易磨损,灵敏度低,皮肤潮湿或潮湿,这使得手机无法识别。

另外,我想说,与指纹相比,虹膜中的长距离非接触式收集无疑更加健康。

如何使用

众所周知,虹膜识别技术可以将虹膜信息特征转换为密码存储。

在具体实现路径中,对于Note7,IR LED和虹膜相机添加在前镜头的同一侧。在识别过程中,前置摄像头协助虹膜摄像头确定支架的大致轮廓,然后通过IR LED。红外光源(虹膜识别不能使用最常见的彩色可见光传感器,使用单独的红外传感器确保它可以在暗光下使用),虹膜相机通过光源扫描光源的光圈信息,然后将虹膜信息转换为代码,与已知密码进行比较,最终决定是否解锁。一般来说,与繁琐的指纹输入相比,第一次进入光圈的速度要快得多,只需几秒钟。当用户尝试使用光圈解锁手机时,根据视频演示,虽然它只不过是指纹,但它仍然非常敏感。

直观地,虹膜识别的应用场景可以扩展到屏幕解锁之外。例如,Note7提出的一个场景是添加一个“安全文件夹”来解锁一些应用程序,包括照片,照片和笔记。私人数据或信息里面(你知道,每个人都有一些“难以形容的”秘密),这样它就可以独立于其他手机数据,只有虹膜可以打开,它是双重保险。

在我看来,这个功能也很大程度上回应了业界对虹膜识别普及的担忧。事实上,至少在现阶段,作为技术先驱的虹膜识别并不能代替成熟的指纹识别。更接近于不同场景的补充或进步,Note7的安全文件夹是一样的,你可以把它当作指纹后的第二个安全保护,神秘部门的电影必须要严密防范这个级别?

那么,在告诉机器“我是谁?”时,人类经历过各种密码,数字证书,硬件KEY(如U-Shield)等等。有理由相信下一个身份场景很大程度上它将通过虹膜等生物识别来完成。事实上,人机交互的历史可以追溯到。一个明确的背景是主流计算设备的每次形式变化必然伴随着人机交互难度的降低。随着虹膜和其他识别技术的改进,人与机器之间的信任关系。 “它必将进入一个新的篇章。

美国智库Acuity Market Intelligence发布了一份《生物识别的未来》报告,显示虹膜识别技术将在未来10 - 15年迅速传播,占全球生物识别技术的16%,以及虹膜识别产品的总产值。将达到35亿美元。毕竟,没有必要传言,在智能手机之外,未来整个物联网产业的崛起可以算是虹膜技术普及的基石。你知道,当Everycom的互联网时代到来之际,数据安全正在发生,人们期待着一种更安全的与机器交互的方式。

未来是由现实铺设的,“未来已经到来”。在技术领域,未来十年将超过过去十年,我希望生物识别技术将获得巨大的成功。

李北辰/文(来自媒体的知名技术,致力于为您提供优雅文本的原创文本;微信宣传:李北辰)