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谷歌这次要把深度学习放进零售店,广告转化率都能算出来?

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图片来源:techcrunch

雷锋旺5月24日消息据TechCrunch称,谷歌今天(23日)在谷歌营销下一次会议上宣布了对其商店访客量化工具的重大更新。该公司正在通过深度学习扩展其现有模型,为更多商家提供强大的观察。

自2014年以来,Google一直使用匿名数据,WiFi信号和地图来估算在线广告引发的实体店铺访问量。虽然谷歌非常擅长这项技术,但它可以为东京,圣保罗和多层购物中心等人口稠密城市(数据不及时和准确)运营的用户提供观察,但仍然有限。

图片来源:TechCrunch

为了解决这种不可靠性,谷歌宣布它将加入深度学习。该公司希望为深度学习模型添加更多不同的培训数据,以适应更多的使用场景,从而恢复估计数据的准确性。

Google AdWords产品管理副总裁Jerry Dischler在接受采访时表示:“我们希望专注于机器学习,并且衡量实体店访问量将完全取决于此。”

根据一项数据,在三年内,谷歌已经完成了50亿次实体店访问。为了进一步增加这一数据量,Google还计划在YouTube TrueView上扩展此测量工具的使用范围。这是为了衡量视频广告的转化率,以迎合当前的视频趋势。

此外,谷歌还发布了免费版Google Attribution,这是一种结合深度学习算法的工具,可帮助商家管理销售数据,可以在消除营销广告费用及其转化率后计算营业收入。这些数据的整合将有助于商家更好地区分他们的转化率和访问量。

通过techcrunch& newsroomamerica,雷锋网编译

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