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腾讯云首次发布“AI即服务”战略 “智能云”打造开放生态圈

来源:www.jz265.com 点击:1523

[TechWeb报道] 6月21日,深圳,腾讯云+未来峰会,腾讯云发布了第一个新的人工智能战略 - 人工智能作为智能云服务,人工智能是服务是腾讯云在传统云计算中建立的新服务结构层是腾讯云提出的新理解。为了满足市场对AI功能的多维需求,腾讯云在软件维度,算法框架服务,基础设施服务和其他方面提供新的AI开放服务层,开辟了计算机视觉和智能。语音识别和自然语言处理的三个核心能力。截至目前,腾讯云已围绕这三项功能提供了25种AI服务,包括8种应用服务,15种平台服务和2种框架服务。

计算机视觉,智能语音识别,自然语言处理,高性能计算,海量数据存储,强大的全球基础设施,高效的CDN网络和全球资源布局是构成AI即服务的智能云的主干。

腾讯副总裁兼腾讯云总裁邱跃鹏表示,“今天,云已成为未来人工智能的关键。智能云的推出基于计算和大数据功能的快速发展。这是人工智能的概念阶段和共同消费情景。阶段向大规模工业化阶段的发展可以降低整个社会的创新门槛,扩大未来社会和企业的想象力。“

腾讯副总裁,腾讯云总裁邱跃鹏

腾讯云副总裁王龙进一步表示,“腾讯云提供计算机视觉识别和智能语音识别。希望人工智能会让我们看到自然语言处理服务希望人工智能有能力理解这个世界。“他相信这将为机器人,无人驾驶,情感聊天机器人提供强大的大脑将不再遥远。

腾讯云深度自定义云中心专家吴建建从基础设施的角度指出,“智能云”的推出需要建立在云计算升级,高性能计算,海量数据存储的基础设施之上,强大的全球基础设施,高效的CDN网络,全球资源布局等等都是关键的构建模块。他说,腾讯云正在基础设施层面建立一个各行各业的“AI工作室”。

基于“智能云”产品和服务的开放,腾讯产业云还将创建一个“智能云”开放式生态系统。腾讯云计算和腾讯开放平台将共同建立人工智能加速器项目,为中小企业和创业公司提供技术和资金。顾问和市场的孵化资源。

整个行业的综合人工智能能力智能未来触手可及

为什么腾讯云能够快速打开如此多的人工智能服务?王龙说,随着腾讯多年的积累,机器学习和人工智能的深度学习需要大量的数据培训。腾讯拥有广泛的业务领域,累计数据存储总量超过1000 PB,而全球最大的图书馆(美国)则为15,000。美国国会图书馆拥有大量图书,并且还拥有该国最大的计算集群之一。

腾讯云副总裁王龙

腾讯已形成人工智能的布局矩阵,包括腾讯人工智能实验室(腾讯人工智能实验室),腾讯U-Lab,微信智能语音团队和腾讯云。前三个团队已将人工智能技术出口到腾讯云。腾讯云结合了市场需求,共同将AI技术融入全社会。

腾讯云的三大核心功能(计算机视觉,智能语音识别,自然语言处理)由上述三个团队提供。 AI Lab提供的自然语言处理能力识别准确率超过97.9%; U-Lab提供计算机视觉处理能力,国际权威人脸识别数据库LFW测试的准确率超过99.8%;微信智能语音团队提供的智能语音识别能力高于97%。以上所有都是行业领先水平。

在计算机视觉领域,腾讯云和腾讯U-Lab开辟了许多智能云服务,如OCR识别(光学字符识别),面核,图像处理和黄变。 SF使用OCR识别服务在3小时内识别出2000万快递手写运单。 OCR技术还用于更多场景,例如识别类型,身份证,驾驶执照,驾驶执照,营业执照,车牌,名片等。目前,腾讯云的OCR技术可以支持数字识别和识别超过7000个常用汉字。将来,人工智能将协助甚至完全取代更多的人工识别工作。

在智能语音识别领域,腾讯云提供的功能包括语音到文本,语音合成,声纹识别,音频泛黄,关键词检索和情感识别。这些功能基于腾讯深度积累的语音服务,拥有数十万小时的语音数据和300多个场景。

智能语音识别与计算机视觉识别相结合也可以应用于更多场景。例如,腾讯云的新型微智能云开放平台使所有对小型和微型硬件的访问能够快速具备与用户交互的视觉和听觉功能。从小型扬声器到大型机器人,医疗机构和汽车,公司可以根据用户指示和要求提供服务。

在自然语言处理领域,腾讯云提供基于自然语言处理的智能推荐服务,实际业务培训场景依托腾讯20亿集成用户肖像,以数据+算法+系统为核心,为客户提供毫秒级 - 水平反应人格。推荐的。从请求开始到返回结果,响应时间不超过30毫秒。以客户服务为例。过去,公司成立了一个大规模的客户服务人员,每天处理数以千万计的电话查询。这种现象正在改变。腾讯云提供基于自然语言处理功能的智能客户服务。银行使用该服务的金融客户的智能处理率为97.9%。面对每天900,000次咨询,只能使用一个智能客户服务和现在8个手动客户服务,这相当于过去400个电话中10小时电话连接的工作。

除了通过API使用这些功能外,企业和开发人员还可以使用腾讯云的AI框架进行自助部署和操作维护,以及可视化的拖放布局,以组合各种数据源,组件,算法,模型,和评估模块。通过这种方式,算法工程师和数据科学家可以节省宝贵的时间,并专注于他们擅长的模型培训,评估和预测。

AI Studio可帮助行业轻松“访问云”

吴建建,腾讯云深度自定义云中心专家工程师

吴建建指出,“智能云”的使用需要建立在完全升级的基础设施上,因为人工智能一直是系统工程,腾讯云正在为各行各业建立一个“人工智能工作室”。

计算性能的能力提高了更有效地获得“智能云”的能力。腾讯云提供了多项定制计算服务:结合最新的GPU技术,推出多机多卡,多类计算示例;并在中国推出首款采用25G网卡的云服务器;还推出了中国计算基础设施中的第一个高性能异构 - FPGA云服务器。

庞大的数据存储容量是人工智能服务从1到N的驱动力。腾讯云提供完整的存储方案服务,包括高频,中频,近线到存档存储产品,同时提供存储网关和定制存储解决方案。

在网络领域,腾讯云已经建立了业界领先的T级超大容量全球环网。每个节点都有冗余链路保证,以确保企业的AI场景服务能够快速,稳定地到达世界。

在CDN领域,腾讯云宣布了一系列新数据:2017年,腾讯云CDN带宽储备增加至70T,增长40%,带宽储备在中国名列前茅;同时,腾讯云在全球拥有800多个CDN节点,覆盖东南亚,北美等欧洲30多个国家和地区,可以加速AI在全球的应用。

在数据中心和数据节点的全球基础设施中,腾讯云目前拥有31个全球服务节点,使其成为世界上最完整的互联网云服务提供商,使公司能够每月减少其全球资源建设时间。在一定程度上,促进人工智能相关业务的全球发展更快更有效。

吴建建表示,除了基础设施的不断部署外,腾讯云还将继续投入并建设人工智能。他进一步表示,“人工智能作为智能云的时代已经到来。在我们继续开放腾讯人工智能的同时,我们将与客户和合作伙伴共同努力,将上下游软硬件产业链整合到一起。构建智能云生态系统。帮助中国的社会和商业创新升级和分享聪明的未来。“