您的位置
主页 > 网站运营 » 正文

机器之心GMIS 2017圆满落幕 聚焦前沿技术、产业落地及AI全球化

来源:www.jz265.com 点击:1956

5月27日,2017年全球机器智能峰会(GMIS 2017)在北京隆重开幕。许多世界顶级专家和学者齐聚一堂,为人工智能从业者和爱好者提供机器智能盛宴。 5月28日,峰会进入第二天。客人的大小和发布的观点的边界都与第一天相同。密集的讲话全面分析了人工智能的未来机遇,并应在开发过程中得到发展。思考。

在当天的开幕致辞中,加州大学伯克利分校计算机科学人工智能系统中心创始人斯图尔特罗素解释了人工智能的过去,现在和未来。 Stuart Russell认为,尽管现在所有的发展都非常令人满意,但它仍然是一个噱头。人们需要仔细思考,不要因为过高的期望而感到失望。当每个人都为人工智能的巨大进步感到自豪时,可能会有人工智能的冬天。

斯图尔特拉塞尔

他说,要改变人工智能的定义,应该证明人工智能系统对人类有益。为了实现这个目标,有三种简单的方法:“第一点是机器人的目标是最大化人类的意志,也就是说,机器应该满足人类的意志,而不是让机器创造一个人类感到不舒服。其次,机器人不知道什么是值,所以不要给机器一个固定值系统。第三,人类行为为机器提供了参考。“

人工智能将来会在哪里发展?拉塞尔给出了自己的答案:“人工智能需要为人类做出贡献。这是一个技术问题,但我相信它将来会得到解决。“

接下来,香港科技大学第四范式首席科学家兼计算机科学与工程系主任杨强教授发表了题为《迁移学习最新进展》的演讲。杨强在演讲中总结了近期移民学习的六大发展:首先,我们可以通过分离问题的结构和内容来发现不同问题之间的共性;第二,分层系统可以更容易地帮助我们。构建机器学习的迁移;第三是分段迁移和分段学习;第四是让模型学会迁移,即“学习如何迁移”;第五是利用迁移学习本身作为元学习,然后给予不同的学习风格;最后一个发展是数据生成迁移学习,即生成对抗网络(GAN)。

最后,杨强教授总结说,虽然深度学习已经取得了重大突破,但机器学习的未来是小数据,个性化和可靠性。这是移民学习的发展方向。

杨强

在两次主题演讲之后,科技大学首席执行官兼消费者业务集团总裁胡宇讨论了人工智能如何改变世界以及如何帮助人类工作。他认为人工智能可以改变我们与机器交互的方式,从而改变消费领域产品的形状。另一方面,人工智能可以通过学习专家等稀缺资源来学习专家知识。 “人工智能并不能取代人类职业,但它可以取代人类职业的某些技能,改变人类职业,对人类社会和整个职业的发展产生非常重要的影响。但这种影响需要时间但最重要的是它可以节省我们的时间,让人们的时间使用更有效。“胡宇说。

胡瑜

28日上午的最后两场演讲分别来自蚂蚁金融副总裁,首席数据科学家和普渡大学终身教授祁元和上海交通大学教授,斯碧芝联合创始人兼首席科学家于凯,两位专家论文讨论了人工智能平台在金融生活领域的建立和应用以及智能认知对话互动。通过详细的实例和明确的观点,阐述了人工智能的具体应用场景和人机口语对话系统未来发展的重要方向。

值得一提的是,28日下午,GMIS2017上演了以搜狗“王仔”为首的“人机大战”和VIP得分创始人。之后,搜狗CEO王小川发表了主题演讲《人工智能技术与应用思考》。王小川认为,在感知和生成领域,人工智能的进步将影响人机交互。这也是搜狗的兴趣领域。从历史的角度来看,机器适应人,而不是相反。另外,从键盘鼠标到第一代Apple手机,我们开始采用垂直屏幕输入法,整个概念越来越自然,人机交互也会越来越自然。

当天下午举行了两次主题会议。在第一届人工智能的产品和应用中,朱建智能技术创始人兼首席执行官简仁贤讨论了人工智能对语言理解的本质。他认为人工智能对语言的理解可以分为三个层次:关键词理解和匹配。理解背景并理解对话的含义。 iPIN创始人兼首席执行官杨洋和图灵机器人CEO余志琛分别就主题《认知分析-透过机器重新审视商业本质》和《定义机器人》发表了演讲。最后,医学团队的联合创始人兼首席科学家杨琼讨论了人工智能如何促进医学领域的发展。进步,目前的困境是什么。

GMIS2017的最后一次会议是基于“人工智能全球化”的主题,元素AI联合创始人兼投资委员会顾问Jean-Sebastien Cournoyer,百度副总裁兼首席执行官。百度风险投资公司首席执行官刘炜,联想Star Comet实验室执行合伙人Saman Farid发表演讲,充分分析了人工智能在全球化浪潮中所面临的巨大机遇和挑战。整个会议以圆桌论坛结束,主题为“机器智能时代的全球化进程”。

Jean-Sebastien Cournoyer

作为本次会议的神秘嘉宾,谷歌云业务机器学习/人工智能研发负责人李佳博士就主题《企业如何运用人工智能》发表了演讲。李佳表示,为了使人工智能更具包容性并为更多开发者和用户带来好处,谷歌做出了很多努力。总之,Google Cloud的工作重点是人工智能的四大支柱:数据,计算能力,算法和人才。最后,李佳还谈到了李飞飞一直强调的“人工民主化”。她说,人工智能将使每个人受益,这是人工智能民主化的第一步。

为期两天的全球机器智能峰会(GMIS 2017)汇集了来自美国,欧洲,加拿大和中国的顶级专家,专注于机器学习的前沿研究,同时探索机器智能时代跨学科和人工的可能性。智能垂直应用。在人工智能成为业界公认的下一个风口浪尖的时代,GMIS2017的智慧和思想不仅将推动行业的发展,而且还将为人工智能与人类智能生活的进一步整合提供有效支持。