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用深度学习帮警察快速破案,深瞐科技如何以“车脸识别”布局AI+安防

来源:www.jz265.com 点击:1390

雷锋网新志:安全领域是一个可以随时生成海量数据的行业。在过去两年人工智能技术的赐福下,这些数据为传统的安全产业带来了新的意义并解决了更多的问题。公司是一家人工智能行业中相对低调的公司,并且一直不在主流媒体之列。本文是对雷锋网的专访,主要介绍了以“车面识别”和“视频结构”为中心的创业路径和市场布局。

深度技术也是“新情报创建长名单2017”的注册企业。自2012年成立以来,已与全国70多个公安部门合作。仅软件产品的收入就达到了1000万,实现了几十倍的增长。我们正在积极构建以“汽车面部识别”和“视频结构”为核心的软硬件产品布局。

2011年,一名警察局长找到陈瑞君并拿出监控录像并问他:

现在犯罪的车辆是假甲板,我们找不到车。你能识别这辆车,比如汽车的颜色和型号,以便我们可以将它与车辆管理办公室的档案进行比较,看看它是否是一辆甲板车和一辆假车?

那时,陈瑞君已经在保安领域工作了10年。虽然他的青蛙视觉传播并没有像海康威视和大华这样的巨人,但他在安全领域的知名度也很高,而且他的体积也不小。视频监控设备和解决方案由近20个行业的用户提供,包括高速公路,城市交通,公共安全和军事。

面对老用户提出的新问题,陈瑞君认为有必要采用一些新技术来更好地解决。

有了这样的需求,他找到了几位在机器视觉领域取得巨大成就的老朋友。经过几次深入讨论,他决定开展另一项业务并建立一项深度技术(原名华夫瑞芝)。从那以后,沉安在中国聚集了几位新的学者和人工智能领域的顶尖专家,甚至还获得了Marr奖(计算机视觉领域的最高奖)的世界级专家,并开始使用计算机视觉识别技术试图解决客户。提出了新的要求。

但当时,计算机仍然依赖更传统的技术解决方案来识别。

直到2013年,其中一位专家朋友找到陈瑞君,告诉他最近有一种新方法,效果很好,可以完全取代传统方案。这种方法称为深度学习。

当时,李艳红的院长IDL很快成立,专注于深度学习。很快,Deep A开始使用深度学习来重构其产品线。陈瑞君告诉雷锋:

首先考虑的是进行人脸识别,但发现动态人脸识别的准确性还不够,直到现在它还是一个需要解决的问题。对于深度a,作为一家初创公司,这个方向可能暂时无法降落,所以我想做别人没做过的事,结合用户的需求,所以我设定了方向“汽车面部识别”。

从那时起,从最基本的图片识别开始,再到视频识别,然后专注于视频中的车辆和人员分析,直到今天,软件和硬件产品布局集中在“车辆识别”和“视频结构”上。已经形成。总体而言,神亚科技的产品体系主要包括以下几个方面:

车辆集成平台

为应对公安刑事侦查,交警,情报,重大安全,反恐等行业用户,深科技开发了综合车辆综合平台,整合了核心A的核心算法和模块,包括车型,车身颜色和标记。车型,非法驾驶,危险化学品,碰撞损坏,地图搜索,驾驶员,车牌号等,并采用Hadoop分布式架构。

视频基因谱引擎

视频家谱引擎是Deep A的核心产品,更受欢迎的名称是“Video Structured”。根据沉一,“视频结构”的概念应该由公安部第三研究所胡提出,指的是将视频数据中的非结构化信息转换为结构信息。深度视频结构化产品可以自动识别不同视角,不同照明条件,不同监控场景,不同天气条件下的特征和车辆特征,具有较高的精度,便于公安机关达到快速检索和控制的目的。

智能视频分析芯片

深入一个独立开发的基于FPGA的专用深度学习神经网络加速硬件加速芯片,该芯片的计算能力为24Gops,图像处理速度为15fps,功耗仅为3W,可集成到前端摄像头或前端终端智能设备,实现视频数据的实时处理和分析。

智能硬件

Deep A Technology为刑事调查人员开发了一种便携式检测系统,该系统使用专用硬件和图形处理芯片来集成车辆识别模块。此外,已经开发了用于安全监视视频的车辆分析仪,智能相机等,以监视和分析实时通过的车辆的各种类型的信息特征。

人脸识别引擎

基于深度学习和模式识别的深入研究和应用结果,将人脸检测,跟踪和结构化对比度算法模型应用于公安机关的人脸比较,检索,识别,业务流程和大数据。

图像处理引擎

深度技术的图像处理引擎主要用于在复杂情况下清除模糊车辆和车牌图像。它可以消除噪音,消除鬼影,增强图像照明,消除雨水和模糊,并消除镜面反射。等待。

事实上,在AI +安全轨道上,玩家不是太小,主要分为两类。一个是传统的安全公司,除了海康威视,大华等安防巨头,还有玉石,东方网络等公司;另一种是人工智能(尤其是计算机视觉)公司,如Green squat,旷视科技,商业汤技术等明星企业。不必说旧的安全公司的升级和布局会吸引大量的计算机视觉企业,因为在安全领域确实存在用户痛点。

陈瑞君认为,这两类企业各有不同的优势和劣势。传统的安全公司体积庞大,人工智能技术需要逐步积累。现在它开始转变或布局,稍晚。新兴的AI型创业公司并不擅长安全市场的渠道和产品化。

这两点使沉一技术与这个市场上的其他参与者不同。深度a既有传统安全公司的积累,也有人工智能公司的基因。无论是传统安全技术还是计算机识别技术,它都是早期开始的。渠道,技术和产品化方面的经验。

因此,在渠道层面,依靠创始人陈瑞君积累的客户资源十余年,全国各级公安机关都能查出案件,解决实际问题;在技术层面,深度利用深度学习提升计算机视觉识别技术,打赌“车辆识别”和“视频结构”,深入挖掘每一个细节,然后扩展到其他方面。

陈瑞君和雷凤旺坦言,虽然这些技术自2013年开始研究,但直到2016年才得到公安机关的批准。原因是政府机构的预算需要漫长的等待审批程序。最早教育“警察叔叔”的作用得到了促进,促进了公安部门的采购。

陈瑞君对人工智能在安全领域的应用有自己的判断。人工智能在安全领域的应用场景将不断扩大和完善,应用将越来越丰富,用户要求将越来越高,但人工智能高。技术门槛使许多公司望而却步。

面对这样的趋势,深圳A科技也正在准备一项新计划:开辟自己的研发能力和研发平台,在不同的应用领域拥有应用基础和市场能力,但不能有人工情报研发能力。深入合作,共同构建开放的AI +安全生态系统,促进人工智能在安全领域的深入应用和发展。

到目前为止,沉安科技的汽车人脸识别算法已在全国约150个城市使用,每天处理约1.5亿张图片。在收入方面,深圳A科技在2016年实现了数千万的销售额,从2014年的数十万增加到2015年的300万,主要依靠其软件产品。芯片和相机等硬件设备也在同步开发,初步计划将于今年6月完成。关于未来,陈瑞君的计划是在2017年实现4-5倍的增长,并在2019年首次上市。

目前,深圳A正在推出新一轮融资。

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