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菜鸟网络推车辆规划智能算法 减少10%的车辆使用

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[TechWeb报道] 4月7日,以色列作家Yuval Hulari在《未来简史》中表达了一个观点,即所有可以用算法描述的人类行为,人工智能将超越人类。新秀网络再次用算法技术证实了这句话。使用大数据来计划车辆部署而不是手动决策,大大节省了汽车,石油和人力,提高了效率。

这是新秀网络推出智能封装算法技术后的算法领域的一个新突破,可以在2016年节省10亿个纸箱。它可以将车辆使用量减少10%。该算法的结果与该领域的当前世界记录相关联。如果大规模推广,每天可以为社会节省超过1000万元。

该菜鸟网络自主开发的路径优化算法结合了大规模邻域搜索,超启发算法,遗传算法,分布式并行化和强化学习。在公共数据集上,该算法得到了更广泛的应用。开源产品Jsprit,已经在Gehring&Homberger数据集上达到了许多世界纪录(客户点数量为1000)。

该算法目前正在一些农村物流网点中使用。根据每日单一数量,为农村旧物流司机规划配送路线,每天实时更新。在保证期限的基础上,可以节省车辆,人力和邮资。根据综合计算,农村地区的物流成本可降低30%以上。

由于农村地区物流资源不足,站间距离长,数量少,成本高。 “看看很多农村物流网点的配送路线图,有很多混乱不合理的交叉口,根据订单数量不会立即更新。”新秀网络农村物流专家李千飞说。

如何实现快速与省之间的最优解决方案?李千飞找到了新秀网络高级算法专家胡浩源。结合实地考察的特点,新秀网络迅速推出了一套算法和成型产品供农村物流服务提供商使用。

系统将根据实际日常存储容量生成智能配电线路,并将其发送给农村配电驱动器。 “在过去,这是人为固定的线路。现在大数据用于分发路由。每日配送路线根据数量实时更新,车辆和司机的工作效率明显提高。“李千飞说。

在选择江苏和江西两个县城进行试点后,该算法的技术效果非常明显。以江西吉安为例,车辆使用量减少了10%,行驶距离减少了约30%。江苏省长兴县的优化更加明显。该县农村物流服务提供商的使用减少了50%以上,行车距离减少了30%以上。

“随着算法技术的基础,农村配电场景的智能化将加速未来的升级。”菜鸟网农村物流业务负责人沉剑峰表示,这将有助于所有农村物流合作伙伴的新秀网络在一年内实现分配。这条线很聪明。

借助这种算法技术,胡浩源的团队在算法领域也创下了全球记录。目前,运营研究算法领域的前沿阵地早已被外国队占据,直到新秀网络出现打破这种局面。由于新手网络拥有庞大的数据库,独特而复杂的应用场景以及丰富的云计算资源,因此它是少数能够进行超大规模优化的团队之一。 “全球优化了250多个点的车辆路径。现在世界上没有一个好的通用解决方案。新手算法基于1000多个点。从结果来看,我们已经并列。这是当前世界上最好的唱片。“胡浩源说。

“在各种情况之后,车辆路径规划算法可以减少至少10%的车辆的使用。目前,中国有大约40万个电子商务物流和货运车辆。如果算法可以在整个快递物流领域推广,每天的成本将是1000万。以上。“胡浩源表示,该算法除了应用于农村物流业务场景外,还开始在城市,城际和仓库等更丰富的环境中使用。 (辛磊)