您的位置
主页 > 站长学院 » 正文

空气质量指数预测全行业最准 墨迹天气捆绑人工智能颠覆传统

来源:www.jz265.com 点击:759

作为天气APP领域的“AlphaGo”,墨水天气正在引发天气预报行业的新飓风:最近,一组数据的最新测试数据暴露了AQI上墨水精度的累积平均值(空气质量指数)预测,1平均预测准确率高达75.4%。为什么有如此高水平的准确数据引起了业界的高度关注。

近年来,随着公众越来越重视烟雾等环境问题,对于许多天气APP来说,如何准确预测空气质量已成为集体诉求。墨水天气是典型的样本公司之一:作为全球最大的天气APP和全美最大的气象服务公司,其领先优势将人工智能,机器深度学习和其他尖端技术应用于传统气象领域,不断突破传统技术条件形成的瓶颈。为用户提供准确,智能的天气预报体验。

AQI预测1天准确度平均值高达75.4%,压低同行

2011年,中国许多城市的烟雾首次进入公众视线,引起了社会团体的关注。就在今年,iOS版墨水天气应用程序推出,并且该行业首次增加了空气质量指数等指标。经过6年的深层空气质量测试,得益于持续的研发投入,该领域油墨天气预报的准确性远远领先于同行。

2017年4月1日至6月14日的累积监测数据显示,AQI预测准确度的累积平均值远高于其竞争对手,其一天预测准确率为75.4%,以及类似的竞争对手。此外,只有60.3%,墨水天气2至5天的平均准确度分别为61.7%,59%,58.4%,58.8%,准确度曲线明显高于竞争对手。

据了解,墨水天气初步建立了基于大数据的精确天气预报系统,包括短期预报和雾霾预报。与空气质量有关的监测数据均来自最权威的组织 - 中国环境监测中心。

对于关心空气质量的普通用户,打开墨水天气APP,除了直观地看到最实时的空气质量指数(AQI),点击主屏幕温度数下面的空气质量指标数据进入空气细节页面并获得准确的小时预测信息。

与近几年的Ink Weather APP的几个版本相比,最新版本不仅升级了Air Index(AQI)的界面,还增加了AQI相机。五天小时预报还为用户积极参与天气广播提供了平台和渠道。随时随地显示天气。

随着烟雾等空气问题越来越受到关注,墨水天气对空气质量检测水平的投资和合作也在增加。

一个细节是,2017年3月17日,墨水天气和中国环境监测站宣布合作。通过此次合作,墨水天气将获得中国国家环境监测中心授权的官方空气质量数据。这包括进一步扩大空中数据发布的范围,增加区和县数据的发布以及许多其他方面。

机器深度学习+大数据突破了传统气象技术的瓶颈

为什么对未来120小时空气质量指数的预测如此准确?这是由于最热门的人工智能技术 - 机器深度学习。

“墨水天气将人工智能和机器深度学习等尖端技术应用于传统气象领域,解决了传统技术无法突破的许多瓶颈。”墨水天气内部人士表示,AQI预报可以为用户提供准确的空气。质量数据,未来5天内的精确预测,全球精细粮食预测,实时动态数据的可视化显示等。

墨水天气气象学家表示,墨水天气采用精制空气质量预报系统,利用机器学习回归算法对每个空气质量监测点进行建模,培训历史数据,了解空气质量的变化以及各种影响因素之间的联系预测未来120小时内每个空气质量监测站的空气质量。

“该算法分别对每个空气质量监测站点进行建模,并可在每小时提供准确的预报。它预测未来每小时每个站点的空气质量,更新频率很高,可在一天内达到8个预测。细度和准确度都很高。“上述人士强调,

事实上,除了与气候官方组织合作以获取更准确的数据外,还有两种方法可以在墨水天气中收集数据。首先,通过“众包模式”,用户实时照片共享用于构建用户位置UGC平台。它接收来自数十万用户的每日天气报告;它还通过其智能硬件“Air Fruit”通过工业级传感器收集天气数据。

此外,墨水天气已经建立了自己的气象研究所。目前该团队共有10人,其中包括6个短期预测团队,4个数字模型团队和3个中高级研发人员,重点是深度学习和数值预测。

“气象研究所将首先收集大量数据并进行天气预报。基本数据非常重要,与准确性有关。我们与国家气候与海洋研究所以及欧洲和日本的气象公司合作,获取了加工数据。“墨水天气创始人兼首席执行官金力表示。

通过这种方式,与传统的仪器应用标签相比,墨水天气可以被称为天气大数据平台。根据数据,在数据收集和处理方面,墨水天气的用户数量每天达到数百亿,并且数据总量已达到数千TB。

巨大的研发成本和科研力量继续投入创造技术“护城河”

目前,在移动电话中,基于天气的移动应用已经成为用户流行的移动工具应用。

据了解,目前市场上的天气应用供应商大致分为两类:一类是以油墨技术为代表的独立制造商,主要是通过市场渠道推广,依靠产品经验和功能吸引用户;另一个是互联网巨头和硬件制造商主要依靠自己的渠道进行推广,并利用渠道资源来获取用户,如Apple iOS系统的内置天气应用,华为天气,MIUI天气等。

随着用户对实时天气信息的需求不断增加,天气应用厂商需要不断提高其技术能力,以便脱颖而出,从而确保高并发处理能力和响应速度。

以短期预报为例,在并行计算技术的帮助下,墨水天气可以在500米半径和接下来的两个小时内提供微小的预测,这是传统预测所无法比拟的,并且在类似的天气APPs。

能够在市场竞争中不断扩大技术护城河,在近年来的墨水天气中进行大规模投资的发展。根据公开数据,2014年和2015年,研发费用分别占收入的24.16%和20.24%。 2015年,研发费用高达25,304,400元。仅在2016年上半年,未来1783年就有5900万元的技术开发研发费用。

与国内众多行业巨头的研发费用比例相比,墨水天气的研发比例超过20%是非常罕见的。以华为为例。该公司2016年研发的研发费用占收入的14.6%。如果这些数据被放置在整个新的三板企业中,它将突出墨水的“大手”:2016年,5072家新三板公司宣布研发投资成本仅占研发投入的3.71%。

经过多年的业务积累,墨水天气已经形成了专业,高效的大数据和研发团队。根据数据,截至2016年6月30日,墨水天气团队负责服务器端开发,客户端开发和硬件。在开发和大数据算法领域有156名优秀的研发人员,研发人员比例为70.59%。

用户呼吸的每一口气,都试图准确地预测墨水。在墨水天气方面,使用机器深度学习等尖端技术提供准确的120小时空气质量预报数据只是第一步,并将在未来继续增加对该领域的投资。